MCP-коннектор

Коннектор даёт вашему Claude доступ к пространствам Kontext: читать каналы и треды, искать, заводить и менять задачи, писать сообщения. Работает с вашими правами: Claude видит и может только то, что и вы.

Адрес коннектора

https://app.kontext.su/mcp

Протокол MCP по HTTP, авторизация OAuth 2.1. Ключ Anthropic не нужен: работа модели входит в вашу подписку Claude.

Claude Code

claude mcp add --transport http kontext https://app.kontext.su/mcp

При первом обращении к инструментам Claude Code откроет страницу входа Kontext в браузере. Введите логин и пароль, а если включена двухфакторная защита (2FA) — ещё и код из приложения.

Устанавливать ничего не нужно, и пароль в настройках Claude не хранится. Claude Code подключается к серверу Kontext напрямую по сети, вход — через OAuth. Пароль вы вводите только на странице входа Kontext, а Claude получает доступ, который виден в ваших настройках в разделе «Подключённые приложения», — там же его можно отозвать. Запускать MCP-сервер на своём компьютере нужно только тем, кто разрабатывает сам Kontext.

Claude Desktop и claude.ai

  1. Откройте настройки и раздел коннекторов (Settings → Connectors).
  2. Добавьте свой коннектор (Add custom connector), название — Kontext, адрес — https://app.kontext.su/mcp.
  3. Нажмите «Подключить» и войдите в Kontext в открывшемся окне.

Возможность добавлять свои коннекторы зависит от вашего тарифа Claude.

Доступ и как его отозвать

  • Доступ коннектора работает как ваш обычный вход: права проверяются так же, как в приложении.
  • Посмотреть подключённые приложения и отозвать доступ можно в ваших настройках, в разделе «Подключённые приложения».
  • Смена пароля, кнопка «Выйти везде» и включение 2FA отзывают все доступы коннектора.
  • Доступ действует год, потом нужно войти заново.
  • Токены API (ktx_p_…, ktx_b_…) коннектор не принимает: они для скриптов и ботов, см. API.

Инструменты

ИнструментЧто делает
list_workspacesВаши пространства: сколько в каждом непрочитанного и открытых задач
list_channelsКаналы и личные переписки
read_channelПоследние сообщения канала, по желанию с картинками
read_threadСообщение и все ответы в треде
send_messageНаписать в канал или тред, с вложениями
search_messagesПоиск по сообщениям
search_meaningПоиск по смыслу: сообщения, задачи, комментарии, созвоны
list_membersУчастники пространства
list_projectsПроекты с числом открытых задач
list_labelsМетки с числом открытых задач
create_labelЗавести метку, сперва проверив, нет ли уже похожей
read_taskЗадача целиком по номеру: поля, чек-лист, комментарии, вложения
list_tasksЗадачи с фильтрами, в том числе по всем пространствам сразу
create_taskЗавести задачу с проектом, метками, приоритетом и чек-листом
update_taskИзменить одну задачу или сразу несколько, до 300, например «116-157»
comment_taskКомментарий к задаче по номеру
update_checklistЧек-лист задачи: добавить пункты, отметить, снять отметку, переименовать, удалить
upload_fileЗагрузить файл до 5 МБ, чтобы потом приложить его
list_recordingsЗаписи звонков и голосовых каналов
read_recordingЗапись по номеру: краткое содержание и расшифровка целиком — для просьб вроде «что решили на созвоне» или «разбери звонок на задачи»

Готовые сценарии

СценарийЧто делает
разбор-входящихПроходит по непрочитанному и говорит, что требует ответа
дайджестЧто сделано, что в работе и что просрочено — за выбранный период
в-задачиПревращает список дел, переписку или заметки в оформленные задачи
разбор-проектаПолная картина по одному проекту

Что можно попросить

  • «Что горит на этой неделе во всех моих пространствах?»
  • «Прочитай тред под задачей #248, почини и отпишись в комментарии»
  • «Разбери #входящие за неделю в задачи проекта „Сайт“, дубли не заводи»
  • «Переведи задачи 116–157 в тестирование и назначь на Аню»

Обратное направление: агенты

Коннектор открывает вашему Claude доступ к Kontext. Есть и обратное: агенты пространства сами обращаются к внешним MCP-серверам, например Grafana или Elastic. Подключение заводит администратор во вкладке «Агенты»: указывает адрес сервера и ключ, которого модель не видит, и сам отмечает, какие инструменты сервера дать агентам. Подробнее — ИИ в Kontext.