KontextИИ и MCP-коннектор
ИИ, который знает, о чём договорилась команда
Отдельный чат с ИИ ничего не знает о вашей работе. ИИ внутри мессенджера знает всё. Научить его отвечать несложно — труднее сделать так, чтобы он не рассказал лишнего тому, кому это не положено.
Что умеет
Спросить у Kontext
Задайте вопрос в строке поиска — ответ придёт в два-пять предложений по вашей переписке, задачам и расшифровкам созвонов. После каждого утверждения стоит номер источника — нажмите, и источник откроется.
Пересказ канала
Кнопка в шапке канала сжимает последние двести сообщений в несколько пунктов: о чём говорили, до чего договорились, кто что должен. Видно, по скольким сообщениям сделан пересказ.
Задачи из обсуждения
Обсуждение, письмо или список превращаются в задачи со сроками и приоритетами. Само ничего не создаётся: сначала вы видите список и галочками отмечаете нужное.
Claude в канале
Упомяните @claude — он ответит в треде. Ищет по переписке и задачам, читает историю канала и расшифровки созвонов, заводит задачи и меняет в них статус, срок, исполнителя, метки.
Содержание созвонов
После расшифровки краткое содержание — «о чём говорили» и «договорились» — приходит туда, где шёл разговор: в канал или в личку. Участники получают в личку итоги и предложенные задачи. Если решений не было, так и написано.
Картинки в поиске
Скриншот ошибки находится по словам «ошибка оплаты», хотя в сообщении была только картинка.
Агенты без кода
Укажите канал, фильтр вроде «от Grafana, FIRING» и инструкцию обычным текстом — агент разберёт оповещение мониторинга (алерт) и ответит в его треде, а если вы это включили, ещё заведёт задачу и позовёт дежурного. Одинаковые алерты объединяются в один. Агента заводит администратор пространства во вкладке «Агенты». Там же журнал каждого запуска: что агент вызывал, что ответил и сколько это стоило.
Агенты по расписанию
«Каждое утро в 9 проверь ошибки за ночь»: задайте время, дни и часовой пояс — ответ придёт сообщением в канал.
Только чтение
В Elasticsearch, Prometheus, Loki, Grafana и по HTTP агент только читает данные и ничего не меняет, а у внешнего MCP-сервера пользуется лишь инструментами, которые отметил администратор. Ключи доступа к этим системам хранятся на сервере, модель их не видит. У каждого агента свой предел запусков и расходов.
Модель не видит того, чего не видит спросивший
Самое опасное в ИИ внутри мессенджера — гладкий пересказ приватного канала человеку, которого туда не звали. Поэтому правило строже, чем «ответ не цитирует чужое».
MCP-коннектор для вашего Claude
Claude Desktop, claude.ai и Claude Code подключаются к Kontext по протоколу MCP и работают с вашими пространствами напрямую: читают каналы, ищут, заводят и меняют много задач за раз, пишут в треды. Вход — по стандарту OAuth 2.1, с вашим паролем и двухфакторной защитой (2FA). Ключ API от Anthropic не нужен — работает ваша подписка Claude.
Что работает на наших серверах, а что — у поставщика модели
Разные задачи — разные требования. Там, где через модель проходит вся переписка целиком, мы используем свою модель.
Свои модели на наших серверах
Языковая модель у поставщика
Что именно передаётся и куда — в политике конфиденциальности.
Вопросы про ИИ
Ответам модели можно верить?
Верить на слово не стоит, а проверить легко: у каждого утверждения номер источника. Когда источников нет, модель не отвечает вовсе.
Нашу переписку используют для обучения моделей?
Мы — нет. Поставщику модели передаётся только то, что нужно для конкретного ответа. Условия поставщиков, с которыми мы работаем, описаны в политике конфиденциальности.
Какая модель отвечает?
Основная — Claude от Anthropic. Запросы к ней пока идут через сервис-посредник, и он видит то же, что модель. Если Claude недоступен, запрос уходит к запасной модели, и в журнале видно, какая модель ответила, — чтобы ответ похуже не проходил молча.
Коннектор может сделать то, чего не могу я?
Нет. Коннектор работает от вашего имени и с вашими правами: все проверки доступа те же, что в приложении.
Спросите у своей переписки
Через неделю работы в Kontext ответам уже будет на что опереться.